Blog

Stručni uvidi o umjetnoj inteligenciji u financijama

Analize, trendovi i praktični savjeti za financijske direktore i vlasnike poduzeća u Zagrebu i regiji, temeljeni na radu našeg tima od 25 stručnjaka.

Kolorirani apstraktni uzorak nalik digitalnim valovima koji simbolizira obradu financijskih podataka

Kako algoritmi predviđaju likvidnost 90 dana unaprijed

Naš sustav dnevno obrađuje preko 40.000 transakcija klijenata iz Zagreba, Velike Gorice i Zaprešića, uspoređujući povijesne obrasce plaćanja s tekućim stanjem na računima. Rezultat je model koji predviđa novčani tok sa 94% točnosti, što financijskim direktorima omogućuje planiranje nabave i investicija bez čekanja na mjesečne izvještaje.

Tehnologija se oslanja na metode strojnog učenja slične onima opisanim na Wikipediji o strojnom učenju, no prilagođene su specifičnostima hrvatskog poslovnog kalendara — PDV rokovima, sezonskim oscilacijama u trgovini i građevinarstvu te praksi odgođenih plaćanja uobičajenoj među srednjim poduzećima.

Za knjigovodstvene urede koji vode više klijenata, ovakvo predviđanje znači raniju identifikaciju poduzeća kojima prijeti nelikvidnost — i vrijeme za reakciju prije nego problem postane kritičan. Više o samoj usluzi pročitajte na stranici Usluge.

Integracija s e-Poreznom i bankovnim sustavima mijenja knjigovodstvo

Direktna povezanost s 12 hrvatskih bankovnih sustava i sustavom e-Porezna eliminira ručno unošenje izvoda i poreznih obrazaca, što je dosad bio najveći izvor kašnjenja u financijskom izvještavanju srednjih poduzeća. Promjene koje je Porezna uprava uvodi u digitalizaciju fiskalizacije dodatno ubrzavaju taj prijelaz — poduzeća koja već koriste automatiziranu razmjenu podataka lakše se prilagođavaju novim obvezama.

S makroekonomske strane, kretanja kamatnih stopa koja prati Hrvatska narodna banka izravno utječu na trošak kratkoročnog financiranja srednjih poduzeća. Naš tim u izvještaje uključuje i te pokazatelje, kako bi vlasnici i financijski direktori imali kontekst, a ne samo brojke iz vlastitog poslovanja.

Posljedica je manje administracije u knjigovodstvenim uredima i financijski izvještaji dostupni u stvarnom vremenu, umjesto s tjednim zaostatkom.

Financijski stručnjak analizira podatke s burze na prijenosnom računalu u uredu
Grafikoni i tablice poslovne analitike na papirima i na podlošku s kvačicom

Tri znaka da vaše poduzeće treba automatiziranu analizu rizika

U razgovorima s financijskim direktorima u Trnju i široj zagrebačkoj regiji, naš analitičar Marko Horvat izdvaja ponavljajuće obrasce koji prethode financijskim poteškoćama: produljenje prosječnog roka naplate potraživanja, rast udjela jednog kupca u ukupnom prihodu te učestalo korištenje prekoračenja po poslovnom računu.

Sustav automatizirane analize rizika prepoznaje te anomalije prije nego što se odraze u mjesečnoj bilanci, uspoređujući tekuće poslovanje s poviješću transakcija konkretnog poduzeća, a ne s generičkim industrijskim prosjekom. Takav pristup usklađen je i s preporukama o upravljanju financijskim rizikom koje objavljuje Investopedia.

Za poduzeća koja obrađuju podatke osjetljive prirode, važno je napomenuti da svi procesi poštuju načela GDPR uredbe — detalje o obradi podataka opisujemo na stranici Politika privatnosti. Konkretne rezultate primjene ovog pristupa pogledajte u Studijama slučaja.

Izvještavanje u stvarnom vremenu

Nadzorne ploče s ključnim pokazateljima ažuriraju se svakih sat vremena, bez čekanja na mjesečnu zatvaranje knjiga.

Integracija s ERP sustavima

Povezujemo postojeći poslovni softver bez prekida u svakodnevnom radu knjigovodstvenog odjela.

Savjetovanje uz izvještaje

Naš tim tumači AI nalaze i predlaže konkretne korake za optimizaciju troškova poslovanja.

Zanima vas primjena ovih uvida na vaše poslovanje?

Zakažite razgovor s našim timom u Ulici grada Vukovara 138 ili putem telefona +385 1 649 7071.

Kontaktirajte nas